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金色硬核|BTC出现时间不同:理论与实际比较

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时间:2021/2/23 18:49:07

金色硬核|BTC出现时间不同:理论与实际比较。

BTC块时间不同:理论与实际比较。

BTC块时间戳历史分布情况有多符合预期?

本周,我收到了一些注意事项。这些注意事项有时会发生

BTC块链不能在两个小时内挖到一个块会发生多少?昨晚,我偶然发现块670637和638之间发生了这种情况。

这让我深思熟虑。在过去的12年里,我不禁想到BTC块时间戳历史分布有多符合预期。

我以前也讨论过BTC时间戳机制,充分理由认为BTC安全性高,其时间戳背后的游戏论机制也非常完美。

幸运的是,如果你有节点,你可以很容易地循环访问所有的BTC块头,查看它们的时间戳。为此,我写了一本脚本。我的笔记本电脑只用了5分钟就看到了所有的时间戳。

为了方便测量数据,BTC块链中的第100块之前被我排除了。BTC诞生之初,矿工人数少,发生了特殊情况。

结果显示,190块在前一块出现后106分钟被挖掘出来,占目前挖掘出来的67万块中的0.0028%,接近0.0025%的期待值这个结果很容易通过计算来得出,但只能代表某个特定时间段内块时间的差距分布。

金色热搜索排行榜:KCASH居首位:金色财经排行榜数据显示,过去24小时内,KCASH搜索量居首位。具体的前五名是KCASH、YEE、MANA、TRUE、BTM。[2020/10/301:15:28]

深层次的分析。

如果要深入思考这个问题,Felix的Weiss已经解决了这个问题,他提供了一种方法,可以确定在前面的块挖出后的特定时间段应该挖出的块数。

这个数量可以通过计算指数分布的累积分布函数得出。

但是,关于时间差距,如何比较历史分布的整体状况和期待分布?为了解决这个问题,我们需要利用指数分布的概率密度函数,这个函数可以通过f(;λ局^-(λ局)进行模型。对于块时间问题,x等于上块出块后的某个时间点,λ作为率参数等于1/600(即目标块时间),概率密度函数用线性表示如下图所示

我在写这篇文章的同时,画了670000块后,所有块的期待分布状况,与上图的形状相似。

因此,我收集了脚本的数据,并将其放入以下表格:

BBKX今天19点开始预约金色计算能力云IPFS云计算能力:据BBKX官方报道,BBKX平台本周三19点(UTC8)开始预约金色计算能力云IPFS云计算能力,10月8日前参加抢购的用户可以享受宇宙竞赛的第二期报酬,限定50IPFS

BBKX平台IPFS云计算能力与金色计算能力云共同发售,购买门槛为23.5USDT,可满足不同用户的投资需求。BBKX是持续分红的综合交易平台,获得节点资本和连锁基金的战略投资。[2020/10/7]

显然,下图的x轴用对数表示更合理,否则数据过于分散,无法观察有趣的现象。

不同的采矿时期。

出块时间的期待分布是基于哈希率一定的假设。但是,根据BTC的发展历史,其哈希率不一定。

所以我选择了三个时期进行分析。

1.CPU时代:哈希率比较稳定。

2.GPU时代:哈希率加速上升。

ASIC时代:哈希率的增长率相对较慢。

CPU时代。

在CPU时代,关于块时间不足10分钟的块,实际数量比预想的少,为什么会发生这样的状况呢下面我就给大家讲解一下。

GPU时代。

金色晚报|7月27日晚上重要动态一览表:12:00-21:00关键词:Maker、以太网坊矿工、Cardano、Dash、本体。

1.Maker锁定资产总价值达10亿美元。

2.数据:以太网广场活跃地址突破50万,新用户主要来自DeFi和流动性采矿热潮。

3.Cardano创始人证实与Chainlink创始人协商,将来宣布合作。

4.数据:以太网坊矿工每天收入在一个月内超过60%。

5.dforce:调整USDx储备货币的DIP003提案通过,7月30日执行。

6.Dash发布全新v0.14版本,Dash平台测试网计划年底启动。

7.丁剑平:推进数字货币跨境支付是保持上海国际金融中心地位的具体预案。

8.本体为以太网广场和波卡的DeFi项目提供DID解决方案。

9.兴业银行实现跨境金融块链服务平台直接连接。[2020/7/27]

请注意,在GPU时代,情况完全相反,实际数量大于预期,最有可能是因为哈希率加速上升。

ASIC时代。

在早期的ASIC时代,BTC哈希率大幅度上升,我特意选择了接近现在的时间段,数据不会受到很大影响。从上图可以看出,BTC块的数量仍然超出预期,但不能与GPU时代相比。

整个采矿时代都是这样。

如果把670000数据全部画成图表怎么样?根据下图,实际出块时间与预期非常一致,除了图中左侧的部分。

金色午睡报告|7月13日中午重要动态一览表:7:00-12:00关键词:新加坡Ubin、灰度、阿里巴巴、BTC期货不足。

1.中央银行今天进行500亿元人民币7天的逆回购操作。

2.新加坡块链支付项目Ubin准备商业普及。

3.富达是加拿大上市矿业公司Hut8最近公开招募的最大投资者。

4.灰度DLC基金提高BTC和ETH的权重,降低XRP、BCH和LTC的权重。

5.阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴

6.长江日报:武汉区块链企业数量近400家。

7.BCH11月升级调整DAA调查:目前有很多赞同意见。

8.CMEBTC期货本周形成了9276-9290美元的迷你差距。

9.LINK短线最高上升到8.5美元,创历史最高纪录。[2020/7/13]

从上图可以看出,父亲的块挖出后29秒以内出块的数量远远低于预期,对此有合理的说明吗?

深入研究。

在此时间戳范围内的预期出块数为30497。

另一方面,实际出块数为22441。

那么,为什么块数不同于8056?

14296块的增加量为负,其中3549块在-29到0块之间,其馀约6000块,详细分析这6000块。

通过绘制负增量的时间戳分布状况,可以看出下图基本上是正增量分布状况的镜像。

分析||金盘面:EOS/USDT2小时背离排斥中:金盘面综合分析:EOS/USDT2小时k线图显示,目前正在运行背离排斥,但现在只是时间排斥,力量弱,无法突破轨道,排斥失败的概率高。[2018/8/13]

这是BTC协议允许负时间戳增量的存在,但这不是根本原因,必须考虑实际开采的工作过程

1.矿池为下一个块生成块。

2.矿工向矿山提出工作请求,开始计算块状元。

3.矿工将完成的工作返回矿池,形成工作量证明。

问题是块的发生频率是多少时间戳更新多久?

然而,我认为背后的答案更加复杂,因为矿工也可能更新时间戳,这涉及到研究特定ASIC应用程序的硬件或固件。

上面提到的还有6000左右的时间戳增量是负的区块,这些区块有没有合理的解释?我认为理论上可以说明。原因可能是时钟漂移和矿山软件不适应。如果你知道BTC采矿的历史,早期矿工不构成矿山池,都是单独采矿。因此,矿工配置无法达到企业水平,这些业馀矿工无法保证矿工数据与权威渠道定期同步。早期矿山池不是全职专家,而是业馀矿山爱好者运营。我认为,如果我的理论合理的话,随着矿山产业的成熟,矿山软件得到改善,时钟漂移的频率也在下降。因此,我运行了另一个脚本,根据时间描绘了时间戳增量为负的块分布状况图。

从上图可以看出,不仅时间戳增量为负的区块数量在减少,而且时间表漂移问题也逐渐改善,特别值得注意的是,2017年底以后,只有少数区块的时间戳增量为负。

总结一下。的双曲馀弦值。

BTC绝大多数运行机制都是基于数学原理。通过分析实际出块时间的分布情况,可以看出过去12年中,10分钟出块时间的机制运行非常好,极端情况很少,背后的原因也很容易找到。开采也形成了产业化,开采软件逐渐改善,块时间分布情况越来越符合预期。

这就是数学的力量!

本文的内容来自CypherpunkCogitations。

BTC块链不能在两个小时内挖到一个块会发生多少?昨晚,我偶然发现块670637和638之间发生了这种情况。

我以前也讨论过BTC时间戳机制,充分理由认为BTC安全性高,其时间戳背后的游戏论机制也非常完美。

如果要深入思考这个问题,Felix的Weiss已经解决了这个问题,他提供了一种方法,可以确定在前面的块挖出后的特定时间段应该挖出的块数。

但是,关于时间差距,如何比较历史分布的整体状况和期待分布?为了解决这个问题,我们需要利用指数分布的概率密度函数,这个函数可以通过f(;λ局^-(λ局)进行模型。对于块时间问题,x等于上块出块后的某个时间点,λ作为率参数等于1/600(即目标块时间),概率密度函数用线性表示如下图所示

我在写这篇文章的同时,画了670000块后,所有块的期待分布状况,与上图的形状相似。

因此,我收集了脚本的数据,并将其放入以下表格:

出块时间的期待分布是基于哈希率一定的假设。但是,根据BTC的发展历史,其哈希率不一定。

从上图可以看出,父亲的块挖出后29秒以内出块的数量远远低于预期,对此有合理的说明吗?

那么,为什么块数不同于8056?

通过绘制负增量的时间戳分布状况,可以看出下图基本上是正增量分布状况的镜像。

问题是块的发生频率是多少时间戳更新多久?

上面提到的还有6000左右的时间戳增量是负的区块,这些区块有没有合理的解释?我认为理论上可以说明。原因可能是时钟漂移和矿山软件不适应。如果你知道BTC采矿的历史,早期矿工不构成矿山池,都是单独采矿。因此,矿工配置无法达到企业水平,这些业馀矿工无法保证矿工数据与权威渠道定期同步。早期矿山池不是全职专家,而是业馀矿山爱好者运营。我认为,如果我的理论合理的话,随着矿山产业的成熟,矿山软件得到改善,时钟漂移的频率也在下降。因此,我运行了另一个脚本,根据时间描绘了时间戳增量为负的块分布状况图。

本文的内容来自CypherpunkCogitations。

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